多卡并行调度引擎
1024核工厂技术团队
多卡并行自动分片负载均衡通信优化
调度引擎架构
1024核工厂自研的ElasticScale GPU调度引擎是整个平台的核心支柱。调度引擎采用微秒级响应架构，通过预测性资源分配和动态负载感知，实现了业界领先的任务调度效率。引擎核心包括：全局资源管理器(GRM)、任务调度器(TS)、负载预测器(LP)和故障恢复器(FR)四大模块。
智能负载均衡
调度引擎的负载均衡算法融合了深度强化学习技术，能够根据历史任务模式、资源使用趋势和实时集群状态，动态调整任务分配策略。在千卡级集群中，通过拓扑感知(Topology-Aware)调度，将通信密集的任务分配到NVLink直连的GPU上，可将训练速度提升30%以上。
弹性扩缩机制
平台支持任务级别的自动扩缩：当检测到任务队列拥堵时，可自动申请额外GPU资源并在30秒内完成分配；当任务完成后，资源自动回收释放。用户无需关心底层资源管理，只需提交任务需求，调度引擎会自动匹配最优资源配置方案。支持多种扩缩策略：固定阈值、周期性预测和基于ML的自适应策略。
监控与可观测性
提供全面的集群监控Dashboard，实时展示GPU利用率、显存使用率、NVLink带宽、温度等关键指标。支持Prometheus + Grafana集成，可自定义告警规则。提供任务级别的性能分析报告，帮助用户识别训练瓶颈（计算瓶颈、通信瓶颈还是IO瓶颈）。